Rechercher des événements de mouvement dans les archives vidéo - Security Center 5.10

Guide de l'utilisateur de Security Center 5.10

Product
Security Center
Content type
Guides > Guides de l'utilisateur
Version
5.10
Language
Français (France)
Last updated
2023-06-12

Utilisez le rapport Recherche de mouvement pour rechercher des séquences vidéo dans les archives vidéo qui contiennent du mouvement dans certaines zones du champ d'une caméra.

Procédure

  1. Sur la page d'accueil, ouvrez la tâche Recherche de mouvement.
  2. Dans l'onglet Filtres, sélectionnez une caméra dans la liste déroulante.
    Lorsqu'une caméra est sélectionnée, un aperçu correspondant à la plage horaire par défaut est affiché. Si la caméra sélectionnée ne prend pas en charge la recherche de mouvement, le message « La recherche de mouvement n'est pas disponible pour cette caméra » est affiché à la place de l'aperçu.
  3. Cliquez sur le bouton pour actualiser l'aperçu basé sur la nouvelle plage horaire.
  4. Cliquez sur pour visionner la vidéo plutôt qu'une image fixe.
  5. Définissez la plage horaire pour la recherche de mouvement.
  6. Pour définir une zone de détection de mouvement sur l'image d'aperçu, tracez des blocs de détection de mouvement (rectangles bleus) sur les zones où il convient de rechercher du mouvement à l'aide des outils suivants :
    • Pour recouvrir l'image entière de blocs de détection de mouvement, utilisez l'outil Remplissage ().
    • Pour dessiner un groupe de blocs de détection de mouvement, utilisez l'outil Rectangle ().
    • Pour dessiner des blocs de détection de mouvement individuels, utilisez l'outil Crayon ().
    • Pour inverser les zones de détection de mouvement et la zone en dehors des blocs, utilisez l'outil Inverser ().
    • Pour effacer tous les blocs de détection de mouvement de l'image, utilisez l'outil Effacer tout ().
    • Pour effacer des blocs de détection de mouvement superflus, utilisez l'outil Gomme ().
  7. Pour régler la vitesse et la précision de la recherche de mouvement, configurez les options de critères de détection de mouvement :
    Seuil minimum
    Définit le nombre minimum de blocs qui doivent être activés pour qu'un résultat de détection de mouvement soit inclus dans la requête. Le nombre total de blocs dans la zone de détection de mouvement correspond à la valeur maximale du seuil. Un seuil de zéro signifie que tout mouvement détecté dans l'aire définie est pris en compte lors de la recherche.
    Nombre d'occurrences consécutives
    Applique le seuil minimum à un nombre d'images vidéo particulier. Ce paramètre permet d'éviter les faux positifs dans la détection de mouvement (comme les interférences présentes dans une seule image). Le mouvement est ainsi détecté lorsque le seuil est atteint pour un nombre prédéterminé d'images consécutives (au lieu d'une seule image).
    Durée minimum entre les images
    Contrôle la fréquence d'échantillonnage de la recherche en indiquant au système de ne pas examiner chaque image vidéo. Plus la valeur est élevée, plus le système saute d’images au cours de la recherche, effectuant ainsi la recherche plus rapidement. Pour examiner chaque image, réglez la valeur sur 33 ms ou moins. La vitesse d'archivage la plus élevée est de 30 images/s. À cette vitesse, l'intervalle séparant deux images est de 33 ms.
  8. Cliquez sur Générer le rapport.
    Les événements de mouvement sont affichés dans le volet de rapport.
  9. Pour afficher la séquence vidéo associée à un événement de mouvement dans une tuile, cliquez deux fois sur un élément, ou faites-le glisser sur le canevas.
    La lecture de la séquence sélectionnée débute immédiatement.
  10. Pour contrôler l'enregistrement vidéo, utilisez le widget Caméra.
  11. Pour exporter une archive vidéo importante, sélectionnez-la dans le volet de rapport, puis cliquez sur Exporter ().

Exemple

Pour consulter l'activité d'une porte particulière, recherchez du mouvement pour une caméra orientée vers la porte. Dans la figure suivante, une zone de détection de mouvement est définie pour la porte d'entrée. Le mouvement des personnes au fond du couloir est ainsi ignoré par la recherche.