SharpV RAPI basée sur l'apprentissage profond - SharpV | SharpOS 12.6

Manuel AutoVu pour les installations fixes SharpV 12.6

series
SharpV | SharpOS 12.6
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2019-07-16
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Guides > Guides de l'utilisateur
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AutoVu > SharpV
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12.6

SharpV Les caméras équipées de SharpOS 12.5 ou ultérieur utilisent l’apprentissage profond pour classifier les plaques d’immatriculation et reconnaître les caractères.

Bien que des solutions de RAPI prêtes à l’emploi à base d'apprentissage profond soient disponibles, leurs résultats peuvent être imprévisibles. Grâce au savoir-faire de Genetec en matière d'ingénierie matérielle et logicielle, nous avons bâti notre propre système d'apprentissage profond en partant de zéro. Nous avons notamment développé le réseau de neurones DNN (Deep Neural Network), formé le DNN à l'aide d’images de caméras Sharp, et optimisé l’exécution du système sur le matériel SharpV existant. Par conséquent, selon les contextes régionaux, vous pouvez vous attendre à une réduction de plus de 50 % des erreurs de capture de plaques et des erreurs de reconnaissance de caractères par rapport aux algorithmes classiques. Cela représente une réduction significative du temps passé à corriger manuellement les lectures de plaques.

Nous continuons à développer notre DNN et l'appliquerons progressivement à d'autres aspects du processus de RAPI. Vous pourrez profiter de ces avancées dans de futures versions de SharpOS.