Definindo configurações de primeiro plano para cenários de detecção de objeto - KiwiVision™ 4.4.0 | Security Center 5.9.4.0

Guia do usuário KiwiVision™ para Security Center 5.9.4.0

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KiwiVision™ 4.4.0 | Security Center 5.9.4.0
Last updated
2020-11-06
Content type
Guias
Guias > Guia do usuário
Language
Português (Brasil)
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Version
4.4

É possível escolher entre diferentes modelos de aprendizado, dependendo da cena que deseja analisar, para que as alterações na cena possam ser detectadas corretamente.

O que você deve saber

  • Cada modelo de aprendizado é otimizado para diferentes tipos de cenas. O fundo da cena é analisado e aprendido para que diferenças na cena sejam detectadas. Ao alterar o modelo de aprendizado ou o modo de análise de movimento ou ao clicar em Reaprender, o plano de fundo é reaprendido. O processo de reaprendizado pode levar alguns minutos, dependendo da sua configuração e modelos de aprendizado.
  • É possível habilitar a opção Mostrar fundo da cena ou Mostrar análise de movimento para visualizar a sensibilidade da sua configuração. As diferenças detectadas em relação ao fundo são destacadas em azul se forem pequenas, em verde se forem moderadas ou em vermelho, se forem severas.
NOTA: Dependendo do tipo de cenário que você está configurando, algumas configurações podem estar indisponíveis ou ocultas se o Modo avançado estiver desativado.

Procedimento

  1. Na página inicial do Config Tool, abra a tarefa Vídeo.
  2. Na exibição de área, selecione uma câmera à qual um cenário de análise foi aplicado.
  3. Clique em Análise de vídeo > Monitoramento de segurança e clique no cenário que deseja configurar.
  4. Clique na guia Primeiro plano.
    O plano de fundo é aprendido usando o modelo de aprendizado padrão.
  5. Na seção Plano de fundo da cena, selecione um modelo de aprendizado:
    Modelo baseado em cores
    este modelo foi concebido para cenários internos e câmeras térmicas. Este modelo aprende continuamente as cores da cena e as compara ao quadro atual.
    Modelo baseado em borda
    este modelo foi concebido para cenários externos. Este modelo aprende continuamente as bordas dos objetos na cena e as compara com o quadro atual.
    Período de aprendizagem inicial
    especifica a duração da análise da cena quando o modelo de aprendizado é alterado ou ao clicar em Reaprender.
    Período de aprendizado contínuo
    especifica a duração da análise contínua da cena em segundo plano.
    Imagem de referência
    este modelo é projetado para detectar alterações em áreas vazias sem mudança de iluminação, como em um elevador. Para garantir que a cena desejada seja aprendida, clique em Reaprender para capturar manualmente a imagem de referência quando a cena estiver vazia. O quadro atual é comparado a esta imagem de referência.
  6. Na seção Análise de movimento, selecione o tipo de alteração que deseja detectar:
    Detectar todas as alterações
    pessoas e objetos detectados são considerados parte do primeiro plano e podem disparar alertas, estando ou não em movimento.
    NOTA: Quando esta opção é selecionada, a opção Mostrar análise de movimento não estará disponível.
    Detectar objetos fixos
    apenas pessoas ou objetos que permaneçam parados pelo Intervalo de tempo de objeto fixo são considerados parte do primeiro plano e podem disparar alertas.
  7. Clique em Aplicar.